实体产品首发密集落地，软硬一体化重构战略逻辑与产业生态

  当AI技术从数字空间的算法博弈，迈入物理世界的实体交互，一场以“具身化”为核心的产业转型正在重塑行业格局。定于2026年6月10日至12日在北京亦创会展中心举办的CES Asia 2026，将成为这场转型的核心见证者：微软、智平方、德马科技等全球头部AI企业将集中首发实体机器人产品与智能体平台，以“算法+硬件+场景”的软硬一体化布局，宣告从纯软件服务商向全栈解决方案提供商的战略跃迁，为行业树立起“从认知到执行”的新转型标杆。

 

一、实体产品密集首发：算法落地物理世界的具象表达

 

本届展会最引人瞩目的亮点，莫过于头部AI企业首次集中展示的实体机器人与智能体平台，这些产品并非孤立的硬件创新，而是算法能力向物理世界延伸的核心载体。

 

微软将携全球首款“VLA+”机器人大模型Rho-alpha及配套实体机器人亮相，完成其从云端AI到物理智能的关键落地。这款被定义为“感知维度突破”的创新模型，首次将触觉感知深度集成至VLA（视觉-语言-动作）架构，通过六维力传感器捕捉三维力与三维力矩信息，使机器人在精密操作中能实时感知接触压力、剪切力甚至微小扭转力，彻底改变了传统VLA模型仅依赖视觉与语言的局限。在配套实体机器人演示中，搭载Rho-alpha的UR5e协同机械臂可完成高精度插头插入任务，当遇到接触阻力时，传感器迅速反馈力信号，模型随即微调角度避免卡滞，即便出现定位偏差，也能通过人类干预快速优化动作轨迹，在BusyBox物理交互基准测试中展现出强大的纠错能力。微软研究院企业副总裁Ashley Llorens表示，Rho-alpha的发布标志着物理AI从“被动执行”转向“主动优化”，而CES Asia 2026的实体展示，将是其首次面向全球产业客户的规模化落地验证。

 

国内头部企业智平方将带来新一代仿生机器人AlphaBot 2及具身智能大模型Alpha Brain的亚洲首发，展现全栈自研的软硬一体化实力。AlphaBot 2搭载全栈自研的全域全身VLA（GOVLA）大模型Alpha Brain，采用“慢系统+快系统”双架构设计：慢系统负责复杂逻辑推理与任务拆解，快系统输出全身控制动作与移动轨迹，兼顾实时响应与复杂决策能力。硬件层面，该机器人具备34+全身自由度、360°×360°全空间探测感知能力，垂直工作范围覆盖0-240cm，单臂臂展达700mm，可连续工作6小时以上，适配汽车制造、半导体制造、公共服务等多样化场景。值得关注的是，其GOVLA大模型在未见任务（Unseen Task）的泛化能力上显著超越Google RT系列模型，已通过与华熙生物的战略合作实现生物科技场景的商业化落地，此次展会将进一步展示其在工业场景的规模化应用成果。

 

深耕物流领域的德马科技，将联合鹿明机器人首发重载具身机器人，完成从智能物流装备商到具身智能解决方案提供商的转型。这款专为物流垂类场景打造的实体产品，双臂协同负载能力高达50kg，搭载自研大扭矩密度一体化关节与高精度力控系统，配合3D激光雷达+深度视觉引导技术，可灵活适应复杂仓储环境。其末端快换设计支持多类型夹抓，能适配重型物料搬运、分拣等多元化作业场景，一举破解了传统协作机器人负载不足、人工搬运效率低下、工业机器人场景适配性差的行业痛点。目前该产品已完成多轮场景训练与POC测试，即将正式投放市场，预计将撬动全球千亿级物流具身智能市场。

 

二、战略转型逻辑：从纯软件到软硬一体化的底层重构

 

头部AI企业的具身化转型，绝非简单的硬件叠加，而是基于市场需求与技术演进的战略重构，核心逻辑体现在三个维度的深度变革。

 

价值闭环重构：破解纯软件盈利瓶颈，构建“算法-硬件-数据”的正向循环。长期以来，纯AI算法企业面临“技术变现难”的困境，而具身化转型通过实体产品作为算法落地载体，形成可感知、可交易的商业闭环。智平方通过AlphaBot 2实体机器人获取真实场景的运动数据，反哺Alpha Brain大模型迭代，使其在复杂任务中的成功率持续提升；德马科技则依托重载具身机器人的场景应用，积累物流领域的垂类数据，构建“数据驱动-AI决策-机器人执行-场景闭环”的全链路体系，实现算法价值与硬件收益的双重增长。这种闭环模式使企业从“一次性算法授权”转向“持续性产品+服务”收益，盈利稳定性显著提升。

 

技术架构升级：从单一算法研发转向“大脑-小脑-躯体”的协同设计。具身智能的核心技术逻辑是“认知智能与物理执行系统的深度融合”，要求算法企业突破传统软件研发边界，涉足硬件架构设计与控制算法优化。微软Rho-alpha模型采用“上层语义理解+下层运动控制”的分层架构，上层处理感知输入与任务规划，下层聚焦高频率、高精度的动作执行，形成“大脑”与“小脑”的协同；智平方则自主研发控制器硬件，采用SoC为基础的双层架构，实现AI决策与实时控制的高效协同，其GOVLA大模型与AlphaBot 2的硬件接口深度耦合，使指令响应延迟控制在毫秒级。这种技术架构的升级，成为企业具身化转型的核心技术壁垒。

 

市场定位重塑：从“工具提供商”升级为“全场景解决方案服务商”。纯软件AI企业往往作为产业链上游的工具提供者，缺乏对下游场景的直接把控，而具身化转型通过软硬一体化产品，直接切入终端应用场景，掌握市场主导权。德马科技凭借重载具身机器人，从物流自动化装备供应商升级为“智能物流+具身机器人”双轮驱动的解决方案服务商，直接对接仓储企业的核心需求；微软则通过Rho-alpha模型与实体机器人的组合，打开工业精密装配、医疗辅助等高端场景市场，从云端AI服务商转向物理世界的智能解决方案提供商。这种市场定位的重塑，使企业能够深度挖掘场景价值，提升客户粘性与行业话语权。

 

三、生态布局：构建“核心技术-合作伙伴-场景落地”的产业网络

 

具身化转型并非孤军奋战，头部企业纷纷通过生态布局，整合产业链资源，加速技术落地与规模扩张。

 

核心技术开源与合作：降低行业门槛，构建技术标准话语权。智平方将其VLA模型RoboMamba开源，并与北京大学成立联合实验室，推动具身智能核心技术的共享与迭代；微软启动Rho-alpha研究早期访问计划，邀请机器人制造商、系统集成商参与测试，共同探索基于自有数据的模型定制方案，后续还将通过Microsoft Foundry向更广泛用户开放。这种开源合作模式，既扩大了技术的应用范围，又通过用户反馈持续优化模型，巩固企业在行业中的技术领导地位。

 

产业链上下游协同：整合核心部件资源，保障产品性能与产能。德马科技与鹿明机器人达成战略合作，深耕核心部件自主研发，其重载具身机器人的大扭矩关节、力控传感器等关键部件均实现自主可控；智平方建立自有产线，具备AlphaBot 2机器人的千台年产能，2026年将扩展至万台规模，通过产业链垂直整合，确保产品性能稳定与交付效率。同时，企业积极对接上游芯片供应商，微软Rho-alpha模型适配NVIDIA Jetson AGX Orin等算力平台，智平方则采用国产旭日5芯片，实现核心硬件的灵活适配。

 

场景合作伙伴拓展：聚焦垂类场景，实现规模化落地。智平方与华熙生物达成战略合作，将具身机器人应用于生物科技场景；德马科技聚焦物流仓储领域，已与多家头部物流企业达成试点合作，计划通过“场景深耕-数据积累-模型迭代”的路径，逐步向工业制造、农业等场景延伸；微软则凭借其Azure云平台资源，与制造业、医疗行业的企业建立合作，推动Rho-alpha模型在多元化场景的落地应用。这种场景化的生态布局，使企业能够快速验证技术可行性，积累行业经验，为大规模商业化奠定基础。

 

结语：展会成转型成果展示与资源对接核心平台

 

CES Asia 2026将汇聚全球具身智能领域的领军企业，通过实体产品首发、战略思路分享、生态资源对接，全面呈现AI企业从算法到行动的转型成果。对于参展企业而言，这不仅是一次技术与产品的展示机会，更是一次对接产业链上下游资源、洞察行业发展趋势、拓展合作伙伴的战略契机。在具身智能成为AI商业化关键路径的当下，唯有把握软硬一体化的转型趋势，构建核心技术壁垒与生态网络，才能在物理智能的新赛道中脱颖而出。

 

当前，展会具身智能展区展位预订率已突破90%，微软、智平方、德马科技等企业已锁定核心展位，纷纷将展会作为2026年战略发布的核心阵地。随着6月展会的临近，一场关乎技术路线、战略转型与生态格局的产业变革即将上演，CES Asia 2026将成为见证AI企业具身化转型的核心舞台，推动行业从“数字智能”向“物理智能”的全面跨越。

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